近年来，大模型在各类金融场景中的应用引发各方关注，金融机构也在增加投入朝着智能化趋势发展。有业内人士认为，当前，云架构和新智能已成为金融数字化发展的主旋律，大模型正在为金融机构数字化转型打造全景方案，助力金融行业智能升级。

　　金融机构对于大模型的应用和布局仍在加速

　　从国内的布局情况来看，银行、保险、证券、基金及诸多金融领域科技公司也纷纷开启布局。有报道称，仅2023年即有工商银行、农业银行、兴业银行、平安银行等多家银行推出或探索自研大模型平台；此外，交通银行组建GPT大模型专项研究团队，中国太保基于大模型技术的数字化员工投入应用等。

　　金融机构对于大模型的应用和布局仍在加速。竞争激烈的证券行业，如何在高效合规的前提下，提升客户体验？繁琐的开户流程，需要上传的影像资料繁多，还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等，不仅浪费了客户的时间和精力，也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。

　　记者从腾讯云了解到，近期腾讯云携手思迪信息，基于腾讯云TI-OCR多模态大模型，为华福证券机构开户系统“福牛行”定制智能2.0升级，助力证券机构开户业务办理效率提升50%。

　　以开户场景为例，单个用户所需材料就多达12-13份，开户协助人必须根据系统提示将材料一一上传到指定位置。作为券商非专业柜台人员的开户协助人，一来受流动性影响、二来需要长期培训，因此加剧了开户资料上传的操作难度。

　　在2.0升级后，“福牛行”开户系统的人工成本大幅降低，开户效率得到大幅提升。借助腾讯云TI-OCR多模态大模型的能力，传统的OCR应用可以大幅增加泛化性，解决了手写体识别、数字栅栏干扰、自然场景下图片识别等识别难点，以及OCR应用训练样本需求庞大、训练时间长等技术痛点。

　　据介绍，现在，开户协助人只需要将资料批量拍照，一键上传。接下来，系统就能实现自动归类照片，分配到对应协议类别下。而在这个过程中，多模态大模型仅需少量样本训练，就可以高效、准确地完成内容识别和数据分类。升级有效地为华福证券解决了人工分类难题，大幅缩短了开户材料的上传时间，准确率和时效性提高了50%。

　　“在使用了搭载智能分拣能力的‘福牛行’见证开户系统后，机构开户流程的时间显著缩短，只需要拍好照并一键上传，即可完成所有材料的上传并交由远程人员继续处理。”华福证券运营管理部负责人林佳表示。

　　同时，大模型加持下的开户系统，还能针对同一管理人信息进行复用，无需重复多次填写。视频组合见证环节，客户端也仅需排队一次，视频见证人员即可完成多个产品的逐个见证与确认上传，减少业务流程的重复性，增强客户的体验感。

　　“我们的业务是文档密集型，涉及大量文档交互，如客户业务办理、投资者、系统参数设置等。这些文档中，部分具有行业标准，部分为公司内部标准化表单，还有格式各异的表单。由于文档的标准化程度不一，识别这些材料的能力非常重要。经过对比，腾讯云的TI-OCR能准确识别这些材料，并在参数设置上快速获取要素，实现自动配置参数。目前市面上的产品要么是针对特定文档证件识别，要么训练平台易用性不强，要么训练或输出成本高，较难满足我们运营业务复杂的应用场景。”林佳说。

　　“目前来说，国内外多模态的大模型其实都是有一些厂家在做，包括腾讯和国内其他大厂。但是OCR领域端到端识别的方式，目前来说我们在技术上领先。我们率先将OCR大模型应用在端到端自训练平台里，整体在行业里保持领先水平。”腾讯云智能高级产品架构师丁鹏说。

　　大模型助力金融行业智能升级

　　当前，云架构和新智能已成为金融数字化发展的主旋律，大模型为金融机构数字化转型打造了包含新基建、新连接、新服务的全景方案。

　　2023年6月，腾讯云公布了行业大模型解决方案，由大量专业知识学习，以及强大推理能力，构建出的腾讯专属行业大模型，在特定领域的表现力及适应性更强。

　　基于领先的大模型技术，腾讯云TI平台覆盖了从数据导入、数据生成、数据标注、模型训练、应用编排到应用测试发布的全流程。腾讯云TI-OCR训练平台整合OCR大模型，支持银联快速自定义证件、票据、文本识别，实现业务流程自动化，提升效率并节约成本。

　　此外，为解决大模型落地行业的多重挑战，腾讯云基于向量数据库、实时访问数据服务等技术打造多层次算法框架。它依托行业知识分类提取，精准获取专业知识，并利用大语言模型快速提供高质量生成信息，有效降低大模型可能存在的幻觉和信息不可控问题。

　　模型应用之外，作为推动行业大模型发展的核心单位，腾讯云还与信通院合作发布了国内首个金融行业大模型标准，为行业智能化发展提供了有力支撑，进一步促进了大模型的安全合规和可信发展。